ML社区认识到预期和减轻基准研究的潜在负面影响的重要性。在该立场论文中，我们认为，需要更多的关注，这需要对ML基准的技术和科学核心的道德风险领域。我们确定了人类智商和ML基准之间被忽视的结构相似性。人类智能和ML基准在设定标准以描述，评估和比较与智能相关的任务的标准方面具有相似之处。这使我们能够从ML基准社区考虑需要考虑的女权主义哲学哲学哲学中解开课程。最后，我们概述了基准研究伦理和伦理评论的实用建议。
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